LiDAR如何構(gòu)建3D點云？

 

LiDAR 通常使用直接飛行時間(dToF)技術(shù)來測量到物體的距離。短的激光脈沖發(fā)出后，其中的一些光被場景中的對象反射回并被傳感器如ArrayRDM-0112A20-QFN探測到，以準(zhǔn)確記錄激光脈沖往返所用時間（見圖1）。使用已知的光速，基于此dToF測量可計算出距離。這是視場內(nèi)的單距離測量。

 

為了構(gòu)建周圍環(huán)境的完整圖片，需要在場景中的許多不同位置重復(fù)進(jìn)行此點測量。這可通過安裝固定的傳感器和讓激光在整個場景中旋轉(zhuǎn)和掃描，或使用光束操控(beam steering)技術(shù)如微機(jī)電系統(tǒng) (MEMS) 鏡來實現(xiàn)。

 

圖1：dToF技術(shù)示意圖

 

LiDAR系統(tǒng)通常依賴于以下關(guān)鍵組件：照明源，傳感器，光學(xué)器件，光束操控，信號處理和電源管理（圖2）。在性能方面，最關(guān)鍵的要素是照明源和傳感器。照明通常受用眼安全考量的限制，因此對系統(tǒng)性能的最大影響通常取決于傳感器。

 

圖2：剖析含傳感器的dToF LiDAR系統(tǒng)

 

在許多場景下，系統(tǒng)運行只有有限的信號返回，從遠(yuǎn)處或低反射率物體返回的信號可能只包含少量的光子。因此，傳感器應(yīng)盡可能靈敏。

 

LiDAR傳感器的靈敏度受不同因素綜合影響。首先，最重要的是探測效率，即入射光子將產(chǎn)生信號的概率。然后是對低入射通量或最小可檢測信號的靈敏度。某些傳感器如PIN二極管沒有內(nèi)部增益，因此單個探測到的光子將不會記錄傳感器固有噪聲以上的信息。

 

雪崩光電二極管(APD)具有一定的內(nèi)部增益（?100x），但是，由少量光子組成的入射信號不會記錄噪聲以上的信息，這要求它在一定的持續(xù)時間內(nèi)對返回的信號進(jìn)行整合。工作在蓋革(Geiger)模式下的傳感器，如硅光電倍增管(SiPM) 和單光子雪崩二極管(SPAD)的內(nèi)部增益約百萬級(1,000,000x)，因此，單個光子也會產(chǎn)生信號，即使在內(nèi)部傳感器噪聲以上的信息也能可靠地探測到。這允許設(shè)置一個低閾值來探測最微弱的返回信號。

 

雖然SiPM和SPAD由于高增益而克服了許多噪音問題，但在實際的LiDAR應(yīng)用中還需考慮到另一個噪聲源-環(huán)境太陽光或處于陽光下。我們常力求探測非常微弱的LiDAR返回信號，同時受到不想要的太陽光照射。因此，問題變成了最大化其中的一個信號(返回的激光)，同時忽略或最小化噪聲(陽光)。一種方法是利用傳感器的單光子靈敏度，并尋找時間相關(guān)的光子。

 

這種多次dToF測量的方法是通過多次重復(fù)該過程(每次通過多個激光脈沖得出一個dToF測量值)來實現(xiàn)的。無需為每次測量計算距離，而是將每個飛行時間(ToF)值添加到直方圖或分布圖。結(jié)果是一個如圖3所示的曲線圖。

 

背景計數(shù)在時間上不相關(guān)-也就是說，相對于脈沖發(fā)射時間，它們在時間上隨機(jī)到達(dá)。這些計數(shù)可以忽略不計，因為它們是由于陽光引起的噪聲。峰值代表時間相關(guān)的計數(shù)-大量計數(shù)都以相同的時間值到達(dá)，表明是來自目標(biāo)的信號。該峰值可以轉(zhuǎn)換為特定幀的距離，且該過程可再次開始。即使每幀每像素有幾十個激光周期，也可以實現(xiàn)30 fps的幀速率。

 

圖3：LiDARToF直方圖例

 

盡管SiPM 或SPAD傳感器可通過結(jié)合單光子靈敏度與時間相關(guān)技術(shù)來查看微弱的返回信號，但PIN二極管或APD傳感器會丟失在太陽背景中丟失的計數(shù)。因此，用這些其他傳感器類型進(jìn)行測距根本無法達(dá)到那么遠(yuǎn)或那么高效。

 

現(xiàn)實世界中如何利用深度信息？LiDAR如何提供幫助？

 

迄今為止，消費者移動應(yīng)用程序僅通過圖像傳感器技術(shù)如使用結(jié)構(gòu)光就已啟用了許多功能。飛行時間(ToF)技術(shù)已在某種程度上被整合到手機(jī)中數(shù)年，以添加深度感知并賦能攝影功能，如快速自動對焦和“散景”人像效果。

 

最近，dToF成像LiDAR傳感器已集成到最新的消費類移動設(shè)備中，它比以前的技術(shù)提供更好的深度信息，且無疑將大大增加利用此數(shù)據(jù)的移動應(yīng)用程序數(shù)。3D信息可用于實現(xiàn)3D繪圖應(yīng)用程序和改進(jìn)的擴(kuò)增實境和虛擬實境(AR / VR)體驗。

 

在汽車和工業(yè)應(yīng)用中，安全性很重要，僅用圖像傳感器識別物體然后進(jìn)行自動決策和導(dǎo)航有局限性，這凸顯了需要通過融合不同的傳感模式來獲取更多信息。LiDAR結(jié)合其他傳感技術(shù)如相機(jī)、超聲波和雷達(dá)，可提供更多的冗余，從而提高負(fù)責(zé)導(dǎo)航或與環(huán)境交互的決策算法的置信度。這些技術(shù)中的每一種都有獨特的特性，可提供不同層面的信息，在不同情形下各有利弊。

 

圖4：對比不同的傳感器技術(shù)

 

要在汽車中啟用高性能LiDAR系統(tǒng)，高度靈敏的傳感器如SiPM是最高效的接收器。安森美半導(dǎo)體的SiPM提供了無與倫比的性能和工作參數(shù)：高光子探測效率，低噪聲和暗計數(shù)率結(jié)合低工作電壓，感溫性和工藝一致性。

 

ArrayRDM-0112A20-QFN是12像素線陣SiPM，解決市場對LiDAR的需求。它在905 nm處具有領(lǐng)先業(yè)界的18％光子探測效率，905 nm是高性價比的廣泛LiDAR系統(tǒng)市場的典型波長。此外，它是市場上首個商用現(xiàn)貨線陣SiPM和首個符合車規(guī)的 SiPM。了解有關(guān)ArrayRDM-0112A20-QFN的更多信息，或查看我們下面的設(shè)計資源！

 

 

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