【導(dǎo)讀】在阿里繼重磅開(kāi)源Qwen3.5-397B-A17B之后，再次釋放Qwen3.5系列三款中等規(guī)模模型（35B、122B及27B版本）之際，國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)迎來(lái)了又一次關(guān)鍵的協(xié)同升級(jí)。摩爾線程迅速響應(yīng)，宣布其旗艦級(jí)AI訓(xùn)推一體全功能GPU MTT S5000已率先完成對(duì)這三款新模型的全方位適配。這一舉措不僅標(biāo)志著MUSA生態(tài)在應(yīng)對(duì)前沿大模型時(shí)的成熟度與完備性得到了有力驗(yàn)證，更通過(guò)原生MUSA C支持與深度兼容Triton-MUSA兩大核心能力，為開(kāi)發(fā)者構(gòu)建了從CUDA生態(tài)無(wú)縫遷移至國(guó)產(chǎn)算力的高效橋梁。

此次高效支持充分展示了摩爾線程MUSA生態(tài)的成熟度與完備性。在本次Qwen3.5系列模型的適配過(guò)程中，MUSA生態(tài)賦能開(kāi)發(fā)者的兩大核心能力得到了有力驗(yàn)證：

原生MUSA C支持：允許開(kāi)發(fā)者直接使用MUSA C進(jìn)行內(nèi)核開(kāi)發(fā)，大幅降低CUDA生態(tài)遷移門(mén)檻；

深度兼容Triton-MUSA：開(kāi)發(fā)者可使用熟悉的Triton語(yǔ)法編寫(xiě)高性能算子，并通過(guò)Triton-MUSA后端，無(wú)縫運(yùn)行在摩爾線程全功能GPU上。

在底層技術(shù)層面，針對(duì)Qwen3.5多模態(tài)模型采用的混合注意力機(jī)制，摩爾線程實(shí)現(xiàn)了原生優(yōu)化。基于muDNN計(jì)算庫(kù)和MATE開(kāi)源算子庫(kù)，摩爾線程為混合注意力機(jī)制中的長(zhǎng)序列處理提供高效支撐，成功在MTT S5000上實(shí)現(xiàn)了該模型的高性能推理。

總結(jié)

從GLM、MiniMax到Kimi，再到此次Qwen3.5系列的極速適配，摩爾線程已將對(duì)SOTA大模型的快速支持轉(zhuǎn)化為一種“新常態(tài)”，充分印證了MUSA架構(gòu)卓越的無(wú)縫兼容性與全功能GPU強(qiáng)大的生態(tài)承載力。通過(guò)底層針對(duì)混合注意力機(jī)制的原生優(yōu)化及muDNN、MATE算子庫(kù)的高效支撐，摩爾線程不僅解決了長(zhǎng)序列處理等關(guān)鍵技術(shù)難題，更筑牢了堅(jiān)實(shí)、易用的國(guó)產(chǎn)算力底座。