EVM精度和可再現(xiàn)性
專家講座:選擇相干光學(xué)采集系統(tǒng)的關(guān)鍵因素
發(fā)布時(shí)間:2015-09-01 責(zé)任編輯:sherry
【導(dǎo)讀】隨著數(shù)據(jù)需求的增長,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商一直在尋找新的方法來提高現(xiàn)有光學(xué)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)吞吐量。為了達(dá)到100Gb/s、400Gb/s、1Tb/s甚至更高的速度,復(fù)雜的調(diào)制格式變得非常流行。這些調(diào)制格式使得設(shè)計(jì)師選擇測試設(shè)備時(shí)面臨新的挑戰(zhàn)。
典型的相干光學(xué)采集系統(tǒng)由三個(gè)重要構(gòu)建模塊組成,它們是相干接收器、數(shù)字化儀(一般是示波器),以及某種形式的算術(shù)處理模塊。諸如相干接收器帶寬或示波器采樣率等特定性能參數(shù)對測量的信號質(zhì)量有明顯的影響。然而,還有許多其它因素影響相干光學(xué)采集系統(tǒng)的選擇,它們雖然不是那么明顯,但在成功的測試系統(tǒng)中也發(fā)揮著同樣重要的作用。
實(shí)現(xiàn)低的誤差矢量幅度
低的誤差矢量幅度(EVM)和誤碼率(BER)對任何相干光學(xué)采集系統(tǒng)來說都是基本要求。有許多系統(tǒng)損傷和配置問題會(huì)影響最終的光學(xué)EVM性能。
在光學(xué)調(diào)制分析儀(OMA)的接收器內(nèi),EVM可能受到許多接收器問題的影響,比如:IQ相位角度誤差,IQ增益失衡,IQ偏移誤差,以及XY極化偏移誤差。有關(guān)這些類型誤差的好消息是,它們都可以精確測量,它們的影響可以在通常位于相干檢測之后的算術(shù)處理中通過校準(zhǔn)消除。OMA對EVM測量的主要影響也可以得到校正。
一旦收到信號后,下一步就是由多通道示波器在電信號路徑上進(jìn)行數(shù)字化。就示波器而言,有許多儀器因素會(huì)影響EVM,最基本的是示波器帶寬和采樣率。測試100G相干光學(xué)信號的大多數(shù)工程師使用4通道示波器,其帶寬在23GHz到33GHz范圍,采樣率在50GSs到100GS/s范圍。400G系統(tǒng)評估則要求使用70GHz帶寬、200GS/s采樣率的示波器。
假設(shè)使用了具有合適帶寬和采樣率的示波器,而且所有OMA損傷都通過算術(shù)方法得到了校正,那么最低可測EVM可歸結(jié)為示波器有效位數(shù)(ENOB)的函數(shù)。
EVM定義
IEC/TR 61282 101標(biāo)準(zhǔn)最近對EVM進(jìn)行了定義。本文中的EVM定義如下。誤差矢量被簡單地認(rèn)為就是從實(shí)際測量符號指向該符號在信號星座圖中預(yù)期位置的矢量。“參考”或預(yù)期符號位置由調(diào)制類型所定義,只是總體信號幅度除外。對于一組符號來說,參考幅度被認(rèn)為是導(dǎo)致該組最小EVM的幅度。一旦確定了這個(gè)幅度,那么信號和參考符號都要被最大參考符號的幅度所除,以便得到歸一化的數(shù)據(jù)。
用這種方法歸一化數(shù)據(jù)具有將EVM表示為最大參考符號幅度小數(shù)的效果。這使得QPSK和QAM EVM之間的比較變得更加困難。許多無線標(biāo)準(zhǔn)選擇使用均方根符號冪作為歸一化因子。隨著時(shí)間的推移,光學(xué)標(biāo)準(zhǔn)也可能改用這種方法。正是由于這個(gè)原因,泰克OM4000軟件允許定制歸一化因子。默認(rèn)定義遵循TR標(biāo)準(zhǔn)(見圖1)。
圖1:TR標(biāo)準(zhǔn)。
這些考慮為表示為百分?jǐn)?shù)的EVM提供了以下公式,見等式1:其中EVM(n)是歸一化后的每個(gè)符號的誤差矢量幅度,N是組里的符號數(shù)量。如上所述,TR標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)由最大參考符號進(jìn)行歸一化。
[page]EVM精度和可再現(xiàn)性
有多種因素會(huì)限制EVM的精度和可再現(xiàn)性,這些因素一般可分為系統(tǒng)性或隨機(jī)噪聲貢獻(xiàn)。系統(tǒng)性誤差主要是相干接收器不理想造成的。接收器的不理想特性包括I-Q相位誤差、I-Q幅度失配、偏移、串?dāng)_和頻率響應(yīng)。這些誤差可以在數(shù)據(jù)后處理中得到校正,但仍有殘留誤差,因?yàn)樵诓焕硐胩匦缘臏y量過程中存在某些不確定性。
隨機(jī)EVM噪聲貢獻(xiàn)是被最大符號幅度除后的以輸入為參考的均方根噪聲。因此增加信號功率可以減小這種隨機(jī)噪聲貢獻(xiàn)值,直到達(dá)到數(shù)字化儀動(dòng)態(tài)范圍極限。數(shù)字化儀瞬時(shí)動(dòng)態(tài)范圍通常用有效位數(shù)或ENOB進(jìn)行測量。ENOB是理想的數(shù)字化儀具有與實(shí)際數(shù)字化儀相同噪聲電平所需的比特?cái)?shù)。如果不要求整個(gè)數(shù)字化儀帶寬,通??梢杂脭?shù)字低通濾波器來改善數(shù)字化儀的ENOB。因此,低的ENOB是獲得最低可能EVM的關(guān)鍵。
異步時(shí)間交織
交織對示波器來說并不是什么新技術(shù)。一旦帶寬要求超過了商用模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)元件的采樣率能力,就有必要尋找其它技術(shù),以便利用現(xiàn)成元件滿足這些擴(kuò)展的要求,或設(shè)計(jì)新一代的ADC。LeCroy和Keysight公司的示波器都采用了頻率交織技術(shù)來擴(kuò)展帶寬,但這樣做的代價(jià)是增加了測量通道中的噪聲。對許多應(yīng)用來說,由于頻率交織引起的信號保真度下降是個(gè)大問題,因此,泰克選用了不同的方法。
頻率交織方法的局限性在于各種頻率范圍如何疊加在一起重構(gòu)最終的波形,這個(gè)步驟會(huì)降低噪聲性能。在傳統(tǒng)的頻率交織方案中,信號采集系統(tǒng)中的每個(gè)ADC只看到部分輸入頻譜。借助泰克獲得專利的ATI技術(shù)(見圖2),所有ADC都能見到完整的頻譜,并且具有完整信號路徑的對稱性。這樣不僅能從交織架構(gòu)中獲得帶寬性能增益,而且保持了信號的保真度,確保了最高可能的ENOB。
圖2:泰克專利性ATI架構(gòu)可以提供最低的噪聲。
對下一代400G和1Tb測試的未來保證
隨著技術(shù)的進(jìn)步和測試要求的提高,在公司內(nèi)或機(jī)構(gòu)內(nèi)部從一個(gè)實(shí)驗(yàn)室或開發(fā)團(tuán)隊(duì)到另一個(gè)實(shí)驗(yàn)室或開發(fā)團(tuán)隊(duì)重新部署儀器是很常見的事。需要重申的是,泰克ATI技術(shù)的模塊化特性在這方面就具有很顯著的優(yōu)勢。
系統(tǒng)很容易根據(jù)需要并通過分割和重新部署的多個(gè)單元按比例縮小到其它項(xiàng)目,從而最大程度地提高資本投資利用率。舉例來說,當(dāng)一個(gè)要求4個(gè)70GHz通道的項(xiàng)目完工時(shí),實(shí)驗(yàn)室能夠輕松地將示波器重新部署到其它實(shí)驗(yàn)室。一個(gè)4單元的配置可以分成兩半形成兩個(gè)系統(tǒng),或進(jìn)一步劃分為單個(gè)單元組成的獨(dú)立儀器,只需簡單地去除UltraSync電纜即可,從而允許4個(gè)項(xiàng)目每個(gè)使用1臺儀器。
圖3:從100G測試到400G測試的轉(zhuǎn)移。
上述基于ATI系統(tǒng)的雙極性400G系統(tǒng)是利用通過Ultra-Sync電纜連接到一個(gè)共用的12.5GHz采樣時(shí)鐘的4臺個(gè)獨(dú)立儀器搭建起來的。4臺儀器中每臺都可以用作完整的獨(dú)立示波器,不需要任何其它硬件。當(dāng)要將儀器從最初實(shí)驗(yàn)室重新部署到另外的實(shí)驗(yàn)室時(shí)這種方案提供了很大的靈活性。
其它多儀器示波器架構(gòu)會(huì)采用一臺主控儀器來控制多個(gè)采集儀。這種方法的缺點(diǎn)是,采集儀器不能被自己使用。在不投資額外控制硬件的條件下將這種系統(tǒng)分成多個(gè)獨(dú)立的示波器基本上是不可能的。
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結(jié)論性評估的分析
測試與測量相干接收器一般都提供分析和可視化軟件。然而,對設(shè)計(jì)師或研究人員來說,需要一種相干接收器制造商的軟件中不存在的特殊類型的測量或可視化功能并不罕見。舉例來說,也許研究人員正在評估一種新的相位恢復(fù)算法的質(zhì)量。理想的光學(xué)調(diào)制分析軟件不僅提供用于測量的基本構(gòu)建模塊,而且支持完全定制化的信號處理。
圖4:自動(dòng)化測試可以通過連接到OUI或直接連接到MATLAB工作區(qū)實(shí)現(xiàn)。
比如泰克的OM1106軟件就為這些算法提供了完整的應(yīng)用編程接口(API)。使用這些API提供實(shí)質(zhì)性功能集的就是OM系列用戶接口(OUI)。OUI提供了完整的相干光學(xué)工具套件,允許任何用戶開展對復(fù)雜調(diào)制光學(xué)信號的詳盡分析,不要求用戶掌握MATLAB、分析算法或軟件編程方面的任何知識。
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