中心議題：

• 基于Matlab的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
• 數(shù)字濾波器及設(shè)計(jì)

解決方案：

• 使用Matlab信號處理工具箱提供的函數(shù)
• 窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器方案

• FDATool的設(shè)計(jì)

提出FIR敷字濾波器的設(shè)計(jì)方案，并基于Matlab實(shí)現(xiàn)濾波仿真。通過使用Matlab信號處理工具箱提供的函數(shù)，選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)編寫程序，其中窗函數(shù)按照實(shí)際信號的處理需求，參數(shù)折中選擇。實(shí)驗(yàn)獲得了比較理想的濾波器特性，可以實(shí)現(xiàn)較好的濾波作用。而且在實(shí)際應(yīng)用中只需按需求修改濾波器參數(shù)，并結(jié)合程序的相應(yīng)改動，即可實(shí)現(xiàn)不同功能的濾波器。另外，介紹了利用FDATool設(shè)計(jì)濾波器的方法，簡單修改參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)多種濾波器。

數(shù)字濾波器可以過濾時(shí)間離散信號，通過對抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字處理來達(dá)到頻域?yàn)V波的目的，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在高保真的信號處理，如數(shù)字音頻、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)和大規(guī)模集成電路的發(fā)展，數(shù)字濾波器已可用計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)。借助Mathb強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，靈活使用模塊集和工具箱，可以按照需求編寫程序來實(shí)現(xiàn)多種濾波器設(shè)計(jì)。伴隨Matlab的不斷發(fā)展以及工具箱的不斷開發(fā)，工作平臺的改善，使用Mathb的編程工作量會大大減少。Matlab提供了完整的聯(lián)機(jī)查詢、幫助系統(tǒng)，提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng)，程序不必經(jīng)過編譯就可以直接運(yùn)行，而且能夠及時(shí)地報(bào)告出現(xiàn)的錯(cuò)誤及進(jìn)行出錯(cuò)原因分析。而這也使得基于Matlab的設(shè)計(jì)變得方便易于使用。

1 數(shù)字濾波器及設(shè)計(jì)方案

應(yīng)用數(shù)字濾波器處理模擬信號時(shí)，首先要對輸入模擬信號進(jìn)行限帶、抽樣和模／數(shù)轉(zhuǎn)換，數(shù)字濾波器輸入信號的抽樣率應(yīng)大于被處理信號帶竟的兩倍，其頻率響應(yīng)具有以抽樣頻率為間隔的周期重復(fù)特性，且以折疊頻率即1／2抽樣頻率點(diǎn)呈鏡像對稱。濾波器的輸出信號須經(jīng)數(shù)／模轉(zhuǎn)換、平滑處理。

FIR數(shù)字濾波器的輸出值u(Kt)與輸出的過去值u(Kt-kt)表達(dá)關(guān)系如下：
這是不斷乘累加的過程，解決了濾波器的系數(shù)α問題，再加上乘法和加法計(jì)算即可實(shí)現(xiàn)濾波器設(shè)計(jì)。由于FIR濾波器的單位脈沖響應(yīng)h(n)是有限長序列，因此濾波器沒有不穩(wěn)定的問題，F(xiàn)IR濾波器一般為非遞歸結(jié)構(gòu)，因此在采用Matlab設(shè)計(jì)時(shí)采用有限精度的計(jì)算，以避免出現(xiàn)遞歸結(jié)構(gòu)中極性震蕩等不穩(wěn)定現(xiàn)象。常見的兩種FIR濾波器設(shè)計(jì)方法是窗函數(shù)法和頻率采樣法。雖然頻率采樣法可以精確控制采樣點(diǎn)的頻率響應(yīng)，但是設(shè)計(jì)中必須插入過渡點(diǎn)來改善紋波，而且截止頻率不易控制，過渡點(diǎn)也需要進(jìn)一步的優(yōu)化，對比來看窗函數(shù)法則是一種基本的設(shè)計(jì)理念，設(shè)計(jì)方法比較成熟。并且Matlab中提供的函數(shù)可以方便地實(shí)現(xiàn)加窗線性相位FIR濾波器設(shè)計(jì)，包括了比較常見的低通、帶通、高通和帶阻數(shù)字濾波器。本文采用的是窗函數(shù)結(jié)合編程的設(shè)計(jì)方法。

窗函數(shù)法的基本思想是先給定理想的濾波器頻響為， 式中：ωc為截止頻率；α為采樣延遲。

而所要求設(shè)計(jì)的頻響為，之后的工作便是使逼近。加窗w(n)對理想濾波器的單位抽樣響應(yīng)hd(n)(見式(3))截?cái)?，得到所要設(shè)計(jì)的h(n)。
對于FDATool設(shè)計(jì)法，本文通過選擇適當(dāng)參數(shù)，利用Matlab完成。
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2 FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)

2．1 窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器方案

在Matlab中可直接產(chǎn)生窗函數(shù)：矩形窗(Rectangle Window)，三角窗(Triangular Window)，漢寧窗(Hanging Window)，凱塞窗(Kaiser Window)等，通過調(diào)用系統(tǒng)的函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)窗的加載。具體調(diào)用方法如下：調(diào)用格式：w=函數(shù)名(n)，根據(jù)長度n產(chǎn)生一個(gè)矩形窗w。一般正常的心電信號頻率范圍在0．05～100 Hz之內(nèi)，這本身就是一種比較微弱的電信號，當(dāng)受到身體其他器官的干擾信號后，心電信號將會嚴(yán)重失真。另外還要考慮到電子器件噪聲和50 Hz的工頻信號的存在。這就需要盡量消除噪聲和干擾的影響。這里選取低通濾波器的設(shè)計(jì)指標(biāo)為：通帶截止頻率ωp=0．2π，阻帶截止頻率ωs=0．3π，最小阻帶衰減As≥50 dB。所以得出過渡帶寬tr_width=ωs-ωp，列長N=10 π／tr_width。選擇窗函數(shù)一般是選擇主瓣較寬的，這樣可以增加阻帶的衰減，保證了通帶的平穩(wěn)，另外在保證阻帶最小衰減指標(biāo)的情況下，適當(dāng)增加列長N值，窄化過渡帶。根據(jù)窗函數(shù)最小阻帶衰減的特性。只有海明窗和凱塞窗可提供大于50 dB的衰減。實(shí)際應(yīng)用中選用窗函數(shù)大多是它們的折中，凱塞窗可以通過改變參數(shù)值來折中選擇主瓣寬度和旁瓣衰減，基于此的濾波器適應(yīng)能力強(qiáng)且比較靈活。本文即是采用的凱塞窗編程設(shè)計(jì)。窗函數(shù)設(shè)計(jì)法是用一定寬度窗函數(shù)截取無限脈沖響應(yīng)序列獲得有限長的脈沖響應(yīng)序列，設(shè)計(jì)步驟為：

(1)通過傅里葉逆變換獲得理想濾波器的單位脈沖響應(yīng)hd(n)。
(2)由性能指標(biāo)確定窗函數(shù)W(n)和窗口長度N。

(3)求得實(shí)際濾波器的單位脈沖響應(yīng)h(n)，h(n)即為所設(shè)計(jì)FIR濾波器系數(shù)向量a(n)。
(4)檢驗(yàn)濾波器性能。

Matlab信號處理工具箱提供了各種窗函數(shù)、濾波器設(shè)計(jì)函數(shù)和濾波器實(shí)現(xiàn)函數(shù)。設(shè)計(jì)中利用Matlab提供的函數(shù)firl來實(shí)現(xiàn)，編程則是直接調(diào)用這些函數(shù)簡單直觀的完成設(shè)計(jì)。調(diào)用格式：firl(n，Wn，‘ftype’，Window)，其中n為階數(shù)、Wn為截止頻率、ftype是濾波器的類型、Window是窗函數(shù)。應(yīng)用凱塞窗的代碼如下： 程序執(zhí)行的結(jié)果如圖1，圖2所示。

從濾波效果圖看，所設(shè)計(jì)的濾波器基本消除了噪聲和干擾的影響，客觀的得出真實(shí)信號。按照設(shè)計(jì)方案中濾波器的指標(biāo)，執(zhí)行函數(shù)操作可以得到：N=68，As=59。之后增加參數(shù)N值。在該設(shè)計(jì)中，利用凱塞窗函數(shù)，執(zhí)行了多種N值的改變。伴隨N值增大，過渡帶變窄，但阻帶的最小衰減沒有改變。

2．2 FDATool設(shè)計(jì)方案

FDATool(Filter Design＆Analysis Too1)是Matlab信號處理工具箱專用的濾波器設(shè)計(jì)分析工具，操作簡單、靈活，可以采用多種方法設(shè)計(jì)FIR濾波器。這種方法設(shè)計(jì)的數(shù)字濾波器，可以隨時(shí)調(diào)整濾波器濾披特性，而且濾波結(jié)果實(shí)時(shí)顯示在圖形區(qū)，減少了工作量，有利于濾波器設(shè)計(jì)的進(jìn)一步優(yōu)化。在Matlab命令窗口輸入FDATool后回車會彈出FDATool界面，也可在Matlab主界面下方選擇“start”→“toolbox”→“ filterdesign”。具體參數(shù)選擇為：

(1)濾波器類型(filter type)為lowpass；

(2)設(shè)計(jì)方法(design method)為FIR，使用窗口Window；

(3)濾波器的階數(shù)(fiter order)為15；

(4)窗口類型(Window)為Kaiser，beta為0．5；

(5)fs為48 000 Hz，fc為10 800 Hz。
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點(diǎn)擊“design filter”即可。值得注意的是，這里選擇filter order為15階，而不是所設(shè)計(jì)的16階濾波器。因?yàn)槌?shù)系數(shù)項(xiàng)h(0)=0。通過菜單“analysis”選擇“magnitude”和“phase response”即可得到圖3，圖4的特性顯示。“analysis”選擇“step response”和“im-pulse”可以得到圖5，圖6的響應(yīng)顯示?？梢钥闯鏊O(shè)計(jì)FIR濾波器的階躍響應(yīng)和沖擊響應(yīng)比較接近理想狀態(tài)。  

3 結(jié)論

從圖1～4的特性曲線中可以看出該濾波器的性能基本達(dá)到了妻求，濾波作用比較明顯。曲線相對比較平穩(wěn)，能夠滿足微弱信號濾波器的設(shè)計(jì)技術(shù)指標(biāo)。特別是從方案二中的相頻特性曲線來看，曲線通過原點(diǎn)且為一條平滑直線，說明具有良好的線性相位特性，而這也是在應(yīng)用中選擇FIR數(shù)字濾波器的重要原因，但是它的實(shí)際效果還要經(jīng)過實(shí)踐的檢驗(yàn)。FIR幅頻特性精度比IIR低，且濾波器所需階次比較高，但是它擁有很好的線性相位，即不同頻率分量的信號經(jīng)過FIR濾波器后他們的時(shí)問差不變。另外，F(xiàn)IR還存在的缺點(diǎn)應(yīng)加以改善，如信號的延遲偏大。這就考慮到用高性能的DSP器件，由于其處理速度快，此缺點(diǎn)在一點(diǎn)程度上是可以改善的。

4 結(jié)語

本文通過設(shè)計(jì)實(shí)例，介紹了利用Matlab實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號處理中的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)，從結(jié)果可以看出它們均可以達(dá)到技術(shù)指標(biāo)要求，而且方法簡單、快捷，大大減輕了工作量。濾波器的設(shè)計(jì)工作完成后，可以借助Matlah的export操作導(dǎo)出所設(shè)計(jì)濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(x)。由于Matl-ah具有強(qiáng)大的接口功能，仿真后的結(jié)果可以很方便的移植到DSP，CPLD或FPGA等器件中。在實(shí)際應(yīng)用中，只需按要求修改濾波器參數(shù)，并對程序作較少的改動，即可實(shí)現(xiàn)不同的濾波器，實(shí)用性較強(qiáng)。