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工程師分析:數(shù)字影像的噪音測(cè)試判定

發(fā)布時(shí)間:2014-03-04 責(zé)任編輯:mikeliu

【導(dǎo)讀】除卻解像力和色彩還原力之外,訊噪比(S/N)、色像差(Chromatic Aberration)、動(dòng)態(tài)范圍(Dynamic Range)以及白平衡(WB)也是常被拿來衡量一部數(shù)字相機(jī)的比較標(biāo)準(zhǔn)。其中訊噪比(S/N)或稱噪音抑制能力(Noise Reduction)占影響畫質(zhì)表現(xiàn)相當(dāng)大的比重,尤其是長時(shí)間間曝光拍照時(shí),例如:夜景或是黎明黃昏時(shí)分,數(shù)字影像常常因?yàn)樵胍暨@一項(xiàng)敗給了傳統(tǒng)底片。

噪音如何產(chǎn)生?

區(qū)別數(shù)字與傳統(tǒng)影像,噪音(Noise)是一個(gè)重要的觀察指標(biāo)。取代傳統(tǒng)底片的數(shù)字感光原件 CCD / CMOS(相關(guān)電子感光原件的介紹請(qǐng)參考前面的講座)本身就是一個(gè)消耗能量(電力)的設(shè)備。有能源的消耗,自然就會(huì)產(chǎn)生熱量,『熱』導(dǎo)致晶片材質(zhì)的電子活動(dòng)加劇,受熱的電子不斷的運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生了電流,形成所謂的『暗電流』(Black Level)。

工程師分析:數(shù)字影像的噪音測(cè)試判定

蓋上鏡頭蓋長時(shí)間曝光8秒的 Olympus E-10 畫面(放大16倍)上明顯出現(xiàn)噪音產(chǎn)生的白點(diǎn)(黃框)

一般感光原件的暗電流范圍通常在 0.075nA/cm2~2.0 nA/cm2之間

理想的光感測(cè)器其暗電流應(yīng)該是零,但現(xiàn)實(shí)世界里這樣的理想材質(zhì)還在研究階段。當(dāng)然,還有其他因素同樣會(huì)影響暗電流的產(chǎn)生,然而『熱』卻是最顯著的影響因素。暗電流的存在,讓即使沒有 光進(jìn)入數(shù)字相機(jī)之中,卻因光電二極管自行釋放的電流,彷彿開了另一道『窗口』感應(yīng)光線;當(dāng)暗電流電壓與低亮度光的電壓相當(dāng)時(shí),感光原件的畫素就彷彿『看到了』景物,從而導(dǎo)致曝光,并將結(jié)果呈現(xiàn)在畫面上。

噪音消除 Noise Reduction

噪音的存在對(duì)早期的數(shù)字相機(jī)來說,就揮之不去的夢(mèng)魘!想像一下,當(dāng)你身在人群之中,多人講話的音量(Noise)蓋過了你原本說話的聲音(Signal),逼得你不得不提高嗓門大聲說話,來獲得短暫清楚的信息,可是與此同時(shí)更多人就必須提高更大的音量來彼此對(duì)談,信號(hào)(Signal)和噪音(Noise)就是在這樣里來我往之間取得平衡。這也導(dǎo)出 SNR訊噪比公式: SNR= Signal / Noise (單位 dB)。

工程師分析:數(shù)字影像的噪音測(cè)試判定

上:ISO12233測(cè)試原圖 SN=116.4 / 下:加強(qiáng)銳利化后 SN 降到13.68 訊噪曲線也有了改變

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SNR數(shù)據(jù)需要于光亮臨界點(diǎn)之處,想取得清楚影像時(shí)非常有用。由于開發(fā)低噪音比材質(zhì)之困難度太高,攜帶型相機(jī)設(shè)備又不適合運(yùn)用成本高的散熱機(jī)制。因此,處理噪音的方法轉(zhuǎn)而用內(nèi)建韌體或軟件的方式來執(zhí)行,例如:同時(shí)拍攝兩張照片,其中一張系關(guān)閉光圈拍攝之,用以比對(duì)可能會(huì)出現(xiàn)的噪音處,從而消除之,稱之 Noise Reduction。我們會(huì)在后續(xù)的章節(jié)中另開專文討論。

Noise 噪音檢測(cè)

關(guān)于數(shù)字相機(jī)的噪音檢測(cè),你可以用很簡單的方式,蓋上鏡頭蓋,直接長時(shí)間曝光(一般消費(fèi)型數(shù)字相機(jī)約2秒,專業(yè)型可以手動(dòng)調(diào)整M模式,取得8秒甚至 bulb 的曝光時(shí)間)。再將影像拉回到電腦軟件之中,啟動(dòng)色調(diào)分佈圖(見下左),比較與純黑影像的區(qū)別(下右圖)。

工程師分析:數(shù)字影像的噪音測(cè)試判定

數(shù)據(jù)化的噪音檢測(cè)

Imatest 這套軟件提供了多組 Noise 噪音測(cè)試方式,包括由 ISO12233、Q-13 與 ColorChecker 所構(gòu)成,方便使用者檢查各個(gè)階段相機(jī)噪音表現(xiàn)。其中 ISO12233的測(cè)試之中,提供了完整的 Noise 圖表,內(nèi)容包含平均 S/N 值(S/N mean),該值越大代表信號(hào)強(qiáng)度越強(qiáng),影像也就越清晰。另外,右圖之中還提供 Shannon channel capacity,一般稱之為香濃定律或 Shannon information transmission capacity C 香濃容量,這是一個(gè)非常重要的電子學(xué)方程式,如下:

C = Wlog2(S/N+1)

該方程式原意是用來計(jì)算單一頻道中所能攜帶最大的訊息量(不包括 Noise 噪音),在這里被用來檢測(cè) L 明度之中所含正確信息的數(shù)量。在數(shù)據(jù)中顯示三種不同的反差狀況,100%代表正常反差下影像的香濃數(shù)量,10%代表低反差的表現(xiàn),1% 則是用來檢查大范圍區(qū)域(例如:天空)的信息含量。

加入 Shannon channel capacity 的主要用意在于避開數(shù)字相機(jī)內(nèi)建的 Noise Reduction 機(jī)制,多數(shù)的 NR 設(shè)計(jì)會(huì)將低反差的訊號(hào)移除,藉以達(dá)到平衡畫面的效果,但于此同時(shí)也會(huì)減低畫面細(xì)節(jié)的表現(xiàn)。對(duì)于一般的 Noise 檢測(cè)來說,NR 確實(shí)可以達(dá)到提升 S/N 比的效果。但對(duì) Shannon channel capacity 檢查來說,NR 的機(jī)制就不那么明顯,比較能夠正確的計(jì)算出 Noise 的范圍,提供使用者正確的資訊。

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