【導(dǎo)讀】過去一年，我們開始意識到AI蘊含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能，圍繞AI的熱議居高不下，其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個世界的發(fā)展進程。
Sachin Katti，英特爾公司網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理
過去一年，我們開始意識到AI蘊含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能，圍繞AI的熱議居高不下，其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個世界的發(fā)展進程。
未來，Al的命脈將依賴于開放的生態(tài)系統(tǒng)。這個生態(tài)系統(tǒng)能夠為開發(fā)者提供各種選擇，并幫助其實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨供應(yīng)商移植應(yīng)用軟件。這意味著開發(fā)的平臺和解決方案，會將世界上的物理基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)闊o縫連接、無處不在的軟件。
以往，Al一直集中在數(shù)據(jù)中心，但市場調(diào)查公司Gartner?預(yù)測：“到2025年，50%以上由企業(yè)管理的數(shù)據(jù)，將在數(shù)據(jù)中心或云之外進行創(chuàng)建和處理。”如今，企業(yè)正在通過基于Al的自動化運營尋求更多機會，這加速了上述發(fā)展趨勢。由于大量數(shù)據(jù)在邊緣爆發(fā)式增長，而手機、PC或零售店產(chǎn)生的數(shù)據(jù)推動著智能化水平不斷提高，這使Al無處不在成為可能。作為最大的計算工作負載之一，Al的重點在于決策，并基于此推動零售業(yè)、制造業(yè)、酒店業(yè)及其他行業(yè)提升效率和實際效益。
在英特爾，我們看到，無論是經(jīng)濟發(fā)展和物理世界的演進，還是即將到來的自主、環(huán)境感知及協(xié)作軟件的潮流，每種因素都將推動對邊緣計算的需求激增，同時，也將大幅降低功耗和總體擁有成本。企業(yè)希望實現(xiàn)自動化，這不僅是為了提高價格競爭力或緩解人才短缺的影響，也是為了加強創(chuàng)新、提高效率并縮短產(chǎn)品上市時間。從物理層面看，盡管將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行處理，會產(chǎn)生理想的結(jié)果，但這項任務(wù)既昂貴又耗時。
從經(jīng)濟角度來看，在自有本地設(shè)備上生成和處理數(shù)據(jù)，比租用、維護和向云服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，更具成本效益且效率更高。此外，就數(shù)據(jù)安全合規(guī)而言，在邊緣本地化處理數(shù)據(jù)，不僅可以遵守必要的法律，還有助于保護生成數(shù)據(jù)的私密性。
即使面臨諸多挑戰(zhàn)，許多與我溝通的合作伙伴仍渴望盡快部署AI，以從中獲得收益。一些早期AI采用者已實現(xiàn)數(shù)字化運營，并通過在餐廳、工廠、銷售點終端等現(xiàn)有日常應(yīng)用中，分層部署邊緣Al而收獲回報。通過消除云處理帶來的延遲和帶寬成本，邊緣Al實現(xiàn)了決策自動化，從而有助于解決人才短缺和隱私法規(guī)等問題。然而，邊緣技術(shù)的一些內(nèi)在復(fù)雜性也不容小覷。例如，其靈活性可能受到由規(guī)模不夠、算力有限和電力緊張等問題所帶來的影響，并且還需要針對安全性和異構(gòu)性因素進行考慮。因此，將新技術(shù)集成到這些場景中非常復(fù)雜，將AI帶入邊緣也同樣如此。
在電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的助力下，移動行業(yè)得以應(yīng)對復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，使Al技術(shù)在邊緣爆發(fā)式增長。作為所有企業(yè)最后一公里的管理者，通信服務(wù)提供商為其提供了一個巨大機會，即可以幫助企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)切片，同時利用Al技術(shù)來優(yōu)化并更高效地運營網(wǎng)絡(luò)。此外，基于Al的無線電智能控制器和預(yù)測性維護，還可為眾多垂直行業(yè)的企業(yè)提供全新邊緣Al產(chǎn)品，并使其從中盈利。
可以理解的是，大多數(shù)客戶傾向于在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上集成AI技術(shù)，而非從零開始搭建。然而，在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上集成新技術(shù)確實存在難度，這也是業(yè)界公認的、不可避免的挑戰(zhàn)。與任何新興技術(shù)一樣，盡管人們對AI的快速發(fā)展充滿期待，但在技術(shù)尚未完全成熟之前做出決策，必然伴隨著一定風(fēng)險。如果缺乏統(tǒng)一的全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，那些早期投入AI部署與實施的企業(yè)，可能需要在未來對先前決策進行重新評估與調(diào)整。
分析師認為，邊緣AI的發(fā)展將經(jīng)歷三大階段。首先是目前已普遍采用的高度定制化用例。其次，隨著時間的推移，這些用例將逐漸被針對具體行業(yè)打造的解決方案所替代，這些解決方案在互操作性和能效方面存在固有挑戰(zhàn)，而且，不同系統(tǒng)和軟件操作起來也很復(fù)雜。最終將出現(xiàn)一個基礎(chǔ)性的跨行業(yè)平臺，以解決各個行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對多年來無法避免的互操作性挑戰(zhàn)和發(fā)展桎梏，我們應(yīng)當(dāng)積極追求并開發(fā)創(chuàng)新解決方案，以應(yīng)對智能邊緣發(fā)展所帶來的核心挑戰(zhàn)。
我們堅信，通過采取以開放、模塊化、統(tǒng)一平臺為核心的方法，通信服務(wù)提供商、開發(fā)者、基礎(chǔ)設(shè)施運營商和企業(yè)，將能夠更輕松高效地開發(fā)、部署、運行并管理可擴展的邊緣解決方案。這將為跨地域的異構(gòu)邊緣設(shè)備群的安全部署和自動化管理開辟道路，而這些設(shè)備群將根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化而不斷擴展和調(diào)整。正如開放標(biāo)準(zhǔn)和軟件定義網(wǎng)絡(luò)在云計算的演進中發(fā)揮至關(guān)重要的作用一樣，我們也可以借鑒這些原則，來加快邊緣Al解決方案的部署進程。通過整合專為邊緣Al開發(fā)的軟件、硬件和平臺解決方案，我們有望構(gòu)建一個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，以實現(xiàn)在任何需要的地方提供Al功能的目標(biāo)。
說明：
Gartner報告《超大規(guī)模云服務(wù)商延伸到數(shù)字邊緣》，Thomas Bittman著，2023年7月24日。
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