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實施混合式數(shù)據(jù)分析平臺的三個步驟

發(fā)布時間:2023-09-21 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】過去八年間,數(shù)據(jù)中臺及其“統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一身份(One data, one service, one ID)”理念的廣泛采用,推動了中心化數(shù)據(jù)平臺和職責(zé)的普及。2023年Gartner中國CIO調(diào)研顯示,80%的中國受訪者依賴中心化IT部門來提供IT架構(gòu)能力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)和政策。


過去八年間,數(shù)據(jù)中臺及其“統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一身份(One data, one service, one ID)”理念的廣泛采用,推動了中心化數(shù)據(jù)平臺和職責(zé)的普及。2023年Gartner中國CIO調(diào)研顯示,80%的中國受訪者依賴中心化IT部門來提供IT架構(gòu)能力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)和政策。


然而,中心化IT放大了兩個問題:IT無法快速展示數(shù)據(jù)平臺投資的業(yè)務(wù)價值,IT對高速變化的業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)較為緩慢、被動。關(guān)于是否采用數(shù)據(jù)中臺/數(shù)據(jù)網(wǎng)格(Data Mesh)的許多爭論,實際上都指向一個更為根本的問題:企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺和職責(zé),適合怎樣的中心化/去中心化程度。


中國企業(yè)機構(gòu)在數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型中很難兼顧的兩個需求,是數(shù)據(jù)和分析(D&A)的過程敏捷性和成果可靠性。為此,中國D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)采用混合式分析平臺及其配套計劃,成功實現(xiàn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動的機構(gòu)轉(zhuǎn)型。


根據(jù)企業(yè)機構(gòu)需求確定中心化程度


Gartner定義了數(shù)據(jù)和分析旅程的三個階段:后企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫(EDW)階段、邏輯數(shù)據(jù)倉庫(LDW)階段和數(shù)據(jù)編織階段(見圖1)。


圖1:從企業(yè)數(shù)倉向邏輯數(shù)倉和數(shù)據(jù)編織的演變

 實施混合式數(shù)據(jù)分析平臺的三個步驟


與北美和歐洲相比,亞太和中國由于存在更大的行業(yè)差距、地域差距和其他影響因素,企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析成熟度差異更大。除數(shù)據(jù)分析成熟度之外,企業(yè)業(yè)務(wù)組合的多元化程度、行業(yè)競爭激烈程度等很多因素也影響著數(shù)據(jù)和分析職責(zé)的中心化程度。


D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)全面評估企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析成熟度和相關(guān)其他因素,確定最佳適用原則以及優(yōu)先度最高的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。


運用Gartner雙模概念進(jìn)化數(shù)據(jù)分析平臺


除了涉及混合數(shù)據(jù)分析原則外,另一個關(guān)鍵而困難的任務(wù)是在細(xì)粒度層面上實現(xiàn)業(yè)務(wù)線和IT之間各項技術(shù)權(quán)責(zé)的最佳平衡?!皹I(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)治理項目的參與度有限”和“分析交付成果等待時間過長、業(yè)務(wù)滿意度低”等負(fù)面評價,是平衡失調(diào)的典型跡象。


IT擁有的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫/湖和業(yè)務(wù)線擁有的數(shù)據(jù)集市/沙箱,并不互相排斥。兩類平臺有各自適用的數(shù)據(jù)分析用例,可通過Gartner雙模概念進(jìn)行區(qū)分。


雙模IT旨在為兩種IT工作負(fù)載實施不同的交付策略:


? 模式1:傳統(tǒng)模式,強調(diào)可靠性、安全性和準(zhǔn)確性,通常是中心化的。

? 模式2:探索模式,強調(diào)敏捷性和時效性,通常是去中心化的。


在數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域,模式1用例優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)可復(fù)用性,而不是敏捷性。這些用例應(yīng)在中心化數(shù)據(jù)分析平臺上交付,遵循嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理規(guī)則以及由中心化IT部門主導(dǎo)的詳細(xì)測試流程。


模式2用例具有探索性和時效性,其洞察提供時效性優(yōu)先于數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用/結(jié)果可在原型開發(fā)環(huán)境中交付,使用戶能在有限的IT參與度下靈活完成探索和調(diào)查。根據(jù)數(shù)據(jù)敏感度和隱私級別,部分新的源數(shù)據(jù)可繞過數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖,直接采集到目標(biāo)應(yīng)用或數(shù)據(jù)集市中。


持續(xù)調(diào)整數(shù)據(jù)分析角色和職責(zé)分配


隨著技術(shù)架構(gòu)的發(fā)展,不同數(shù)據(jù)分析角色的責(zé)任也應(yīng)不斷變化,以適應(yīng)各類用例的不同價值偏好。在復(fù)雜的用例中,數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)治理、報表/應(yīng)用交付等端到端任務(wù)通常由不同的部門完成。2023年Gartner中國CIO調(diào)研顯示,對于“制定企業(yè)數(shù)字變革愿景時面臨的主要困難”這一問題,得票最高的四項有三項與跨部門協(xié)調(diào)有關(guān),這反映了IT和業(yè)務(wù)部門之間的責(zé)任不匹配。


原則上,與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)較為緊密的任務(wù),如數(shù)據(jù)獲取和元數(shù)據(jù)變更協(xié)調(diào),應(yīng)由IT集中管理。與洞察消費者關(guān)聯(lián)較為緊密的任務(wù),如BI報表交付和自助服務(wù)分析,則應(yīng)更多地由業(yè)務(wù)端參與或由業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者負(fù)責(zé)。


用例責(zé)任分配不當(dāng),會造成預(yù)期價值偏好與現(xiàn)實情況不匹配,進(jìn)而導(dǎo)致業(yè)務(wù)價值稀釋。D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)不斷調(diào)整責(zé)任歸屬,使之符合企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析成熟度、數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)展進(jìn)度以及新的數(shù)據(jù)分析用例模式。

   

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